Мы живём в эпоху цифровых технологий, сегодня данные окружают нас во всех отраслях жизидеятельности.
По статистике, каждую секунду только в интернете появляется 6 тысяч новых "твитов", обрабатывается 40 тысяч поисковых запросов в Google и отправляется около 2 млн электронных сообщений. Это данные сайта Live Stats, но даже они не могут указать на точные размеры данных.
Так или иначе всем нам ежедневно приходится принимать различные решения и явным или неявным способом анализировать массу входящей информации.
Данная группа посвящена аналитике, обработке данных и всему, что связано с этим направлением. Соответственно и контент группы посвящён материалам которые касаются сферы работы с данными.
Основные инструменты о которых будет подавляющая часть публикаций:
1. Язык программирования R.
2. Язык Python
2. Базы данных (Google BigQuery, MySQL , PostrgeSQL и т.д.).
3. Электронные таблицы (Microsoft Excel и Google Таблицы).
4. BI платформы (Power BI, Tableau, Qlik ...)
5. Различные приёмы визуализации и анализа данных.
В идеале группа станет полноценным сообществом аналитиков, и это будет место обмена опытом, а так же взаимопомощи в решении различных аналитических задач.
Кроме этого в группу будут освещаться все обновления написанных мной R пакетов:
1. ryandexdirec - R клиент для работы с API яндекс директа.
2. rvkstat - R клиент для работы с API Вконтакте.
3. rfacebookstat - R клиент для работы с API Facebook.
4. rmytagret - R клиент для работы с API MyTarget.
5. rGitHub - R клиент для работы с API GitHub.
6. rmixpanel - R клиент для работы с API Mixpanel.
7. getProxy - R Пакет для перенаправления интернет соединения через бесплатные Proxy сервера.