Здесь собираются интересные ссылки, программы, статьи, книги и онлайн-курсы по темам использования данных в общественных науках.
Вы хотите изучать анализ данных, но не знаете, с чего начать? Пройдите последовательности курсов:
Анализ данных от университета Джона Хопкинса (R)
https://www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1
Анализ данных от разных университетов, подборка (R, Python)
http://www.mysliderule.com/data-analysis
Лекции и книга Тревора Хасти по введению в машинное обучение:
http://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/
Python для эконометрики Кевина Шепарда: http://www.kevinsheppard.com/Python_for_Econometrics
Совершенно необходимый и бесплатный софт:
R: http://cran.r-project.org/
RStudio: https://www.rstudio.com/
Anaconda: https://store.continuum.io/cshop/anaconda/
Spyder: http://code.google.com/p/spyderlib/
Dynare: http://www.dynare.org/
GNU Octave: https://www.gnu.org/software/octave/
NetLogo: https://ccl.northwestern.edu/netlogo/
Gephi: http://gephi.github.io/
GRASS GIS: http://grass.osgeo.org/