Лидия Рыжкова
Бух.учёт и налоги без последствий для вашего кошелька и расчётного счёта.
Фотографии профиля (9)
Смотреть все
Фотографии со стены (16)
Смотреть все
Основная информация
Идентификатор
8820280
Домен
ryzhkova_li1
Верификация
Нет
Огонёк
Нет
Настройки приватности
Открытый профиль
Последнее посещение
3 часа назад (Android)
Бан и удаление
Нет
Вконтакте
https://vk.com/ryzhkova_li1
Общая информация
Имя
Лидия
Фамилия
Рыжкова
Девичья фамилия
Ревякина
Отчество
Нет данных или скрыто
Пол
Женский
Дата рождения
03 августа 1980 (44 года)
Языки
Русский,
Deutsch,
English,
Қазақша
Семейное положение
Нет данных или скрыто
Дедушки и бабушки
Нет данных или скрыто
Родители
Владимир Шаренко,
Надежда Ревякина
Братья и сёстры
Анастасия Грошева,
Николай Ревякин,
Margarita Alekseeva
Дети
Нет данных или скрыто
Внуки
Нет данных или скрыто
Контактная информация
Страна
Нет данных или скрыто
Город
Новосибирск
Родной город
Астана
Моб. телефон
Нет данных или скрыто
Доп. телефон
Нет данных или скрыто
Сайт
revjakina.ru
Skype
duymovochka32
Instagram
Нет данных или скрыто
Facebook
Нет данных или скрыто
Twitter
Нет данных или скрыто
LiveJournal
Нет данных или скрыто
Жизненная позиция
Политические предпочтения
Нет данных или скрыто
Мировоззрение
Светский гуманизм
Главное в людях
Доброта и честность
Источники вдохновения
Нет данных или скрыто
Главное в жизни
Саморазвитие
Отношение к курению
Резко негативное
Отношение к алкоголю
Резко негативное
Интересы и увлечения
Деятельность
Преподаватель сектора СПО
Интересы
Data Science
Любимые фильмы
Нет данных или скрыто
Любимая музыка
Нет данных или скрыто
Любимые телешоу
Нет данных или скрыто
Любимые книги
Нет данных или скрыто
Любимые цитаты
Нет данных или скрыто
Любимые игры
Нет данных или скрыто
О себе
Data Scientist должен:
1. Знать математику и статистику.
2. Писать код, обычно на языках R и Python.
3. Работать с базами данных и знать язык SQL.
4. Владеть инструментами для работы с большими данными: Hadoop, Spark, Hive, Kafka.
5. Отлаживать код и готовить к выкатке в продакшен.
6. Работать с программами для визуализации и презентации результатов работы: PowerPoint, Shiny/Dash, Power BI, Tableau, Qlik
7. Знать технологии машинного и глубокого обучения.
Источник информации https://mcs.mail.ru/blog/kto-takoj-data-scientist
Оразование и карьера
Школа
Наименование
Малиновская средняя школа
Город
Астана
Класс
а
Начало обучения
1992 г.
Окончание обучения
1997 г.
Специализация
математический
Наименование
Средняя школа им. Досова
Город
Котырколь
Начало обучения
1986 г.
Окончание обучения
1992 г.
Наименование
Национальный технологический университет
Город
Москва
Начало обучения
2019 г.
Окончание обучения
2019 г.
Специализация
Теория и методика преподавания математики в условиях ФГОС
Работа
Организация
https://vk.com/ookob.deti
Город
Омск
Начало работы
2000 г.
Окончание работы
2003 г.
Должность
Медицинская сестра ДМХО
Организация
ООО "СвязьСтройМонтаж"
Город
Омск
Начало работы
2003 г.
Окончание работы
2006 г.
Должность
Бухгалтер
Организация
ООО "Омский Торговый Альянс" (ФРС "Омский Бекон", торговая точка "Магазин № 517")
Город
Омск
Начало работы
2006 г.
Окончание работы
2007 г.
Должность
Ведущий бухгалтер
Организация
https://vk.com/ommet
Город
Омск
Начало работы
2007 г.
Окончание работы
2009 г.
Должность
Бухгалтер-экономист (комлекс Втормет)
Организация
https://vk.com/club68417064
Город
Омск
Начало работы
2009 г.
Окончание работы
2011 г.
Должность
Преподаватель бухгалтерского учета
Организация
Новосибирский технический колледж им. Покрышкина
Город
Новосибирск
Начало работы
2019 г.
Окончание работы
2023 г.
Должность
Методист
Организация
НГУЭУ (Новосибирская область)
Город
Новосибирск
Начало работы
2023 г.
Должность
Преподаватель (сектор СПО)
Вуз
Учебное заведение
Финуниверситет при Правительстве РФ ОФ (бывш. ВЗФЭИ)
Город
Омск
Факультет
Факультет экономики
Специальность
Кафедра бухгалтерского учета, анализа и статистики
Окончание обучения
2007 г.
Форма обучения
Очно-заочное отделение
Квалификация
Выпускница (специалист)
Учебное заведение
ОмГПУ
Город
Омск
Факультет
Факультет математики, информатики, физики и технологии
Специальность
Кафедра математики и методики обучения математике
Форма обучения
Заочное отделение
Учебное заведение
МГТУ им. Н. Э. Баумана (бывш. МВТУ)
Город
Москва
Факультет
Факультет информатики и систем управления (Информатика, искусственный интеллект и системы управления)
Окончание обучения
2022 г.
Форма обучения
Дистанционное обучение
Квалификация
Выпускник (специалист)
Служба в армии
Нет данных или скрыто
